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发布时间:2019-06-12 00:39 来源:未知 编辑:admin

  据IBM官网报道,人们在说线分钟的对线个单词。但我们多数人在听懂说话上没有问题。然而,电脑就不一样了。 去年,IBM宣布在自然对话环境中的语音识别上取得重大成就:开发出单词错误率为6.9%的系统。

  IBM研究人员在实现这个突破时,专注于应用深度学习技术,将LSTM(长短期记忆)和WaveNet语言模型与三个强大的声学模型结合起来。在被使用的3个声学模型中,前2个为双向6层LSTM,其中一个为多特征输入,另一个有对话多任务学习能力。最后一个模型有个独特的地方,其不仅能从积极的例子中学习,也能利用消极的例子,因此会变得越来越聪明,在重复出现类似说话风格时表现更好。

  实现人类同等水准——错误率与2个人说话相当——长期以来都是行业的终极目标。行业里的其他人也在努力追赶IBM的纪录,一些人最近声称达到5.9%。在达到今天的成就过程中,IBM发现人类同等水准应该是错误率为5.1%。在确定这个数字上,IBM与合作伙伴Appen合作再现人类水平的结果。虽然IBM实现了5.5%的错误率是一次大的突破,但发现人类同等水准是5.1%证明科技要达到与人类相同水平还有一段距离。

  在研究中,IBM联系了不同的行业专家,让他们对此事发表意见。蒙特利尔大学MILA实验室的主任Yoshua Bengio认同IBM还有很多工作要做才能实现人类同等水准。IBM意识到,发现人类同等水准的标准比原先想象更复杂。除了SWITCHBOARD外,还有另一个行业语料库CallHome,提供了不同的可测试的语音数据集

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