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基于C++实现的ivector说话人识别SDK

发布时间:2019-07-17 09:13 来源:未知 编辑:admin

  利用ivector算法,进行说话人识别,包含了一个基础的ivector模型(6M),效果一般优于gmm-ubm算法。

  环境配置参考《说话人识别和说话人性别识别SDK-通过语音判断说话人,及说话人的性别》。因为ivector比gmm-ubm计算量更大,debug模式可能会比较慢。

  在深度学习的路上,从头开始了解一下各项技术。本人是DL小白,连续记录我自己看的一些东西,大家可以互相交流。本文参考:博文来自:weixin_38206214的博客

  这篇文章分两部分,第一部分介绍x-vector的说话人识别细节算法,第二部分是对最新技术的跟进,本质是对训练数据做了dataaugmentation,x-vector方法在kaldi上的实现细节将在下...博文

  主要参考《说话人识别ALIZE工具包的编译》:下载alize-core和...博文

  05-14阅读数 1万+本文根据kaldi中的vad的算法及网上的一些资源来总结一下这个知识点。首先VAD的全称是:VoiceAc...

  08-28阅读数 25831声纹能作为判别不同人的依据是什么每个人的声音都有独特的特征,这个特征由两个音素决定:1声腔的尺寸2发声器官被操纵的方式(比如声带上的肌肉运动)这些因素使得声音变得独一无二2简述一下说话人识别流程先进...

  GMM-UBM系统框架GMM-UBM的核心思想是用混合高斯函数去拟合特征在高维空间的概率密度分布,在训练说话人模型的时候,由于注册时说话人的数据稀疏,通常利用一个通用背景模型(UniversalBac...博文来自:

  阅读数 4965说话人识别这里,博主对说话人两个baseline模型应该matlab的MSR工具箱进行处理。1、GMM-UBM说线、训练UBM通用背景模型2、最大后验准则MAP从UBM通...

  提取流程1.UBMuniversalbackgroundmodel[1]使用GMM建模,UBM的训练通过EM算法完成,有两种方法:-所有的数据训练出来一个UBM,需要保证训练数据的均衡-训练多个UBM...博文来自:

  阅读数 60上半年一直忙于主机平台支付功能的接入,原来基于android开发的sdk并不适用主机平台。为了满足业务需求,先是重新开发了一套unity的sdk,用于unity引擎游戏业务集成。然而该unitysdk...

  1.i-vector的由来基于因子分析理论,句子h的超向量可以描述成 其中为ubm模型的均值超向量,即为i-vector。2.i-vector的计算2.1T矩阵的估计为句子h的观察特征,可以对应于上面...博文来自:chinabing的专栏

  基于GMM的说话人识别(C代码),其中包括了GMM.C和MFCC.C,以及它们的头文件。下载

  在深度学习的路上,从头开始了解一下各项技术。本人是DL小白,连续记录我自己看的一些东西,大家可以互相交流。一、前言目前UBM-MAP-GMM是一种说话人确认技术的标准系统,在JFA模型下,我们可以把生...博文来自:weixin_38206214的博客

  之前我写过《我对说话人识别/声纹识别的研究综述》,本篇基本上可以是这个综述的续写。其实,写的也没有什么深度,想获得深度信息的朋友们可以不用往下看了,还不如下载几篇领域内的国内博士论文看看。为什么是国内...博文来自:njustzj001的专栏

  基于ivector的声纹验证demo,c++实现,包含一个基础的ivector模型。下载

  这个说话人识别代码中包含两个例子,都已经实现。读者需按照里面pdf进行仿真。

  Auto Speaker Recognition main.py the main file for test audio_record.py record audio from micro phone count_days.p...

  该压缩包中包含一个完整的语音识别程序,代码使用matlab实现,使用了经典的GMM,HMM模型。附件中还包含完整的说明文档,介绍了一些基本原理,和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。...

  基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别系统,MATLAB语音识别代码,机器学习GMM模型。在说话人识别中,不同说话人的差异主要表现在其短时语音谱的差异,而这又可以用每个说话人的短时谱特征矢量所具有的概率密度函数来衡量,我们可以用高斯混合模...

  在自己的电脑上已经得到实现,并且在小样本的情况下识别率可以达到100%,大样本下也能达到90+的识别率

  如何利用kaldi搭建说话人识别的例子。仅仅是搭建,具体的很多参数的调整需要大家根据数据集的不同慢慢调整。 数据准备:无论使用kaldi来做语音识别还是说话人识别,第一步就是数据准备,对于说话人识别来...

  这个是我参照网上的一些代码写的,可以训练和识别,但是没有做预处理,所以录音时要注意不要出现没声音的片段,识别率不是很高,可以做一下参考! code=train(train\,4) %训练 test(test\,8,code...

  基于MATLAB和HMM的说线本资源是基于MATLAB的说话人识别系统,是基于HMM模型 的,具有很高的识别效率,大家可以放心使用下载

  说话人识别的基于MATLAB GUI的界面制作,程序已经经过验证可以实现,里面包含了语音识别的文件库,也可以自己建立文件库进行语音识别,主要用了DTW和VQ的说话人识别。

  基于GMM模型的说话人识别,有详细的论文、代码、代码注释、测试语音、答辩ppt、实验报告等,内容相当详细,一条龙服务,值得下载!

  文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为 识别说话人的特征,运用)*技术实现了说话人自动识别。在#个说话人,+##个汉语数字和单词语音 的语音库上进行了系统的识别实...

  第三届“东方多语言语种识别竞赛”开始召集了!该竞赛旨在促进东方语种识别技术的发展,与往年相比,今年的竞赛将增加更多趣味性和挑战性!竞赛结果将在2018年11月份在夏威夷举办的“APSIPA2018AS...

  说话人识别可以被看作语音识别的一种,是当前的研究热点之一。说话人识别是根据包含在语音中的同说话人有关的信息来自动识别说话人,它可分为说话人辨认和说话人确认。 本文在这方面主要做了以下工作: (1) 文章实现的说话人识别系统,采用能够反映人...

  这是一个说话人识别matlab源代码,有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库,MFCC识别正确率为80%,SBC为40%左右

  用matlab实现说话人的识别,有具体的例子和代码,还有做界面的参考资料。

  基于GMM的说话人识别系统研究与实现,详细介绍了高斯混合模型GMM原理及其在说话人识别系统中的应用

  服务器上已开启安装了kaldi工具的docker容器,开启方法见上一篇博客。说话人识别的例程用的是aishell提供的数据集,这里我的数据集已经下载到服务器了,所以后面我会再运行脚本里去掉下载数据集的...

  本资源是基于MATLAB的说话人识别系统,是基于HMM模型 的,具有很高的识别效率,大家可以放心使用

  介绍了隐马尔可夫模型的基本原理以及在说话人识别中的实现,对文本相关与文本无关进行比对,得出文本相关的识别率要高的结论及原因。

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)11-25阅读数 60万+

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  PHP是能让你生成动态网页的工具之一。PHP网页文件被当作一般HTML网页文件来处理并且在编辑时你可以用编辑HTML的常规方法编写PHP。最近在折腾那个安卓扫码登录的功能,然后网页端是用php的做了,...

  授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。

  微软说话人识别工具箱(MSR Identity Toolbox)应用与实践教程

  声纹识别之Alize入门教程(四):matlab代码读取Spro工具提取的mfcc特征

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