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01-说话人语音识别

发布时间:2019-07-17 09:14 来源:未知 编辑:admin

  设置阈值:No1设置为能量的阈值(能量搞的保留、能力低的噪声去掉)、过零率的阈值(把数值低的保留、多余的抛弃)

  物理模型特征:日本学者研究了一个人的声道的模型,用物理的模型形象的模拟声道物理特征;

  是一种有重复的采样的过程,每隔一段时间进行采样的过程,以此类推.....

  设置条件  30秒的语音识别我们需要估计的参数的个数是4671个(EM算法用于参数估计)

  缺点:  GMM如果加入噪声,就会改变Xi样本原有的一个高斯分布的规律,导致识别的效果变差;

  输入:     O1    O2   O3  O4   O5.....Ot 特征向量,每个10ms的间隔不断的向前推进,不断的提取语音特征;

  例如: 微信中的10秒的语音输入, 通过切割每隔10ms的语音特征进行识别,识别说话人的意思;

  问题: 已经知道语音的长度或者语音时间长度,但是我们不确定每个字词的时间戳的切割的方法,不知道如何的对应

  解决途径: 将语音使用K-Mean  K均值的聚类的方法,K means Clusting ,但是效率和识别率的比较低,不过这也是一种思路。

  第三届“东方多语言语种识别竞赛”开始召集了!该竞赛旨在促进东方语种识别技术的发展,与往年相比,今年的竞赛将增加更多趣味性和挑战性!竞赛结果将在2018年11月份在夏威夷举办的“APSIPA2018AS...博文来自:

  基于MATLAB实现说话人识别(含源程序)03-29语音数据经过预处理,提取特征参数,训练VQ模型,建立码本库,然后对测试数据集进行说话人识别,输出识别结果。

  该压缩包中包含一个完整的语音识别程序,代码使用matlab实现,使用了经典的GMM,HMM模型。附件中还包含完整的说明文档,介绍了一些基本原理,和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只

  《Learningtoadapt:ameta-learningapproachforspeakeradaptation》这篇文章来自爱丁堡大学,以下是摘要:     通过调整声学模型来补偿训练和测试条...

  matlab的语音识别,说线该资源可以在官网下载,如果你有积分也可以直接下载。我不想设定积分,但是这个网站没积分不准上传资源下载

  flask_语音识别以及合,模拟人类说话调用百度语音识别以及合成在页面上返回flask_app.pyfromaipimportAipSpeechimportosamp;quot;a...

  说话人识别可以被看作语音识别的一种,是当前的研究热点之一。说话人识别是根据包含在语音中的同说话人有关的信息来自动识别说话人,它可分为说话人辨认和说话人确认。 本文在这方面主要做了以下工作: (1) 文章实现的说话人识别系统,采用能够反映人...

  采集作者的声音信号为基本的原始信号。对语音信号进行频域分析后,进行加随机噪声处理并进行相关分析,设计滤波器并运用所设计的滤波器对价噪声信号进行滤波,绘制滤波后的时域波形和频谱。

  DeepSpeaker详细介绍0、补充知识神经网络:卷积层:1、DeepSpeaker介绍2、ResCNN网络结构分析ResBlock:ResCNN:一层一层的来看:解释下dim维度这一列3、Trip...

  说话人识别,也称之为声纹识别,是利用语音中所含有的反映特定说话人生理特征的语音特征参数来自动识别说话人身份的技术。本文介绍一种称为Mel频率倒谱系数(MFCC)的声音特征,该声音特征分析着眼于人耳的听...

  这个是我参照网上的一些代码写的,可以训练和识别,但是没有做预处理,所以录音时要注意不要出现没声音的片段,识别率不是很高,可以做一下参考! code=train(train\,4) %训练 test(test\,8,code...

  说话人识别完整源码(matlab实现)11-30这个说话人识别代码中包含两个例子,都已经实现。读者需按照里面pdf进行仿真。

  这是第二次弄了,第一次在朋友服务器上弄,后面关闭了,数据也没能拷贝,重新写写参考链接:关于trials文件...博文来自:破晓的专栏

  基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别系统,MATLAB语音识别代码,机器学习GMM模型。在说话人识别中,不同说话人的差异主要表现在其短时语音谱的差异,而这又可以用每个说话人的短时谱特征矢量所具有的概率密度函数来衡量,我们可以用高斯混合模...

  本内容原创,转载和使用请注明出处,谢谢配合;欢迎大家加入音频/识别/合成算法群(696554058)交流学习,谢谢!...

  Springer handbook of speech processing12-19该书是语音处理领域最权威的书籍。 包括内容:语音处理,权威,语音识别,说话人识别,说话人合成

  李稀敏,洪青阳,黄晓丹 (厦门大学智能科学与技术系,福建 厦门 361005) 说话人分割与聚类主要应用于两个方面的问题,一方面可以用于自动语音识别的说话人自适 应;另一方面可用于说话人检索和富文本转录。主要包括三个过程:有效语音检测、说...下载

  作为软件工程师,我想大家应该都经历过很多场撕逼大战,和测试撕和开发撕和产品撕和运维撕和同行撕和老板撕越来越意识到,人比代码复杂太多,人是有情感的,如何更好的和别人沟通,如何做好冲突管理?我的Q1书单加...

  把最近的调研demo整理出来,实现智能电话会议,我提供两个核心的web服务,一个是人脸识别实现身份确认,一个是语音识别实现会议内容实时转写。预备知识python写一个静态服务(实战)python3.6...

  kaggle基于k-means和KNN的语音性别识别1背景说明2算法原理2.1什么是KNN2.2为什么要kmeans+KNN3代码实现3.1文件目录3.2核心代码4实验与结果分析5后记概要:本实验是...

  Python实现基于BIC的语音对线.贝叶斯信息准则在统计学里,处理模型选择问题时我们往往采用BIC进行判定,即贝叶斯信息准则。BIC是似然函数(likelihoodfunction)加上一个惩罚项组成的,这个加上的惩罚项与模型拟合的...

  07-09阅读数 1731本文是一位西弗吉尼亚大学的博士发布的论文及其相关的研究成果前言综述了一种使用说话人语言的特征来确认身份的例子,让我们利用3D卷积神经网...

  说线.首先,成功安装kaldi在服务器上,用gitclone那种方式安装(和在本地Unbuntu乌班图环境安装没区别)。2数据准备部分然后进入目录cdegs/aishell/V1 2.1首先改cmd的配...博文来自:weixin_38858860的博客

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